Đừng bắt đầu bằng câu hỏi "mình nên bán gì?"
Câu đó dễ đẩy anh em vào mode copy thị trường. Thấy người ta bán template thì mình bán template. Thấy người ta bán khóa học thì mình làm khóa học. Thấy chatbot đang hot thì mình dựng chatbot.
Nói thiệt, đường đó rất nhanh, nhưng cũng rất dễ rỗng.
Tài sản số đầu tiên nên được tìm từ chuyên môn đã có proof, không phải từ format đang hot.
Dùng template này để soi 6 lớp: vấn đề lặp lại, proof thật, câu hỏi khách hàng, tiêu chuẩn nghề, format tài sản, và bước AI hỗ trợ.
1. Vấn đề nào anh em xử lý lặp lại?
Ghi ra 10 vấn đề anh em đã xử lý hơn 5 lần trong công việc.
Đừng ghi quá rộng như "marketing", "nhân sự", "AI", "thiết kế". Ghi cụ thể hơn:
- khách không biết mình nên viết bài gì.
- chủ dịch vụ có chuyên môn nhưng page không tạo trust.
- nhân sự làm báo cáo dài nhưng sếp không đọc.
- người học AI copy câu lệnh nhưng không có dữ liệu riêng.
Vấn đề lặp lại là dấu hiệu có thể đóng gói. Nếu chỉ gặp một lần, nó có thể là case. Nếu gặp nhiều lần, nó có thể là pattern.
2. Proof thật nằm ở đâu?
Mỗi vấn đề lặp lại cần ít nhất một proof.
Proof có thể là:
- ca khách hàng.
- ảnh trước/sau.
- đoạn tin nhắn.
- số liệu.
- bài viết từng kéo phản hồi.
- lỗi anh em từng mắc và sửa được.
Nếu chưa có proof, tài sản vẫn có thể làm, nhưng phải gọi đúng trạng thái: seed. Đừng bán như evergreen.
Không có proof mà vẫn làm sản phẩm lớn là tự bắt mình diễn vai chuyên gia. Có proof nhỏ thì làm tài sản nhỏ trước, vậy bền hơn.
3. Khách hàng hay hỏi câu gì?
Ghi lại 20 câu hỏi thật từng được hỏi.
Đây là mỏ vàng. Câu hỏi thật cho biết ngôn ngữ thật của thị trường. Nếu anh em chỉ dùng ngôn ngữ chuyên môn của mình, tài sản số dễ nghe như giáo trình.
Ví dụ người đọc không nói "em cần một kho tri thức có graph retrieval". Họ nói: "Em lưu nhiều thứ quá mà lúc cần không nhớ nằm đâu."
Câu thứ hai bán được hơn, vì nó sống.
4. Tiêu chuẩn nghề của anh em là gì?
Một người có chuyên môn khác người mới ở tiêu chuẩn.
Anh em nhìn một bài viết và biết đoạn nào có mùi AI. Nhìn một landing page và biết trust bị rớt ở đâu. Nhìn một quy trình và biết nó sẽ gãy khi khách tăng. Những tiêu chuẩn đó rất đáng tiền.
Hãy ghi ra:
- dấu hiệu một output tốt.
- dấu hiệu một output dở.
- lỗi người mới hay mắc.
- câu hỏi anh em luôn hỏi trước khi làm.
Từ đây có thể ra checklist, rubric, diagnostic hoặc AI assistant.
5. Tài sản số đầu tiên nên là gì?
Chọn format nhỏ nhất có thể tạo giá trị:
- concept note nếu thị trường chưa hiểu vấn đề.
- checklist nếu họ cần tự kiểm.
- template nếu họ cần làm ra output.
- map nếu họ đang rối đường đi.
- proof library nếu họ cần tin.
- challenge nếu họ cần nhịp thực hành.
Đừng bắt đầu bằng khóa học 20 bài nếu một template 2 trang đã giúp họ tiến một bước.
6. AI hỗ trợ ở khâu nào?
AI nên vào sau khi đã có chuyên môn và proof.
Nó có thể giúp biến câu hỏi thành outline, biến case thành bài viết, kiểm lỗi voice, tạo phiên bản template, hoặc gợi ý related notes. Nhưng AI không được thay phần judgment của anh em.
Dùng note này để làm gì
- Dùng trước khi tạo bất kỳ lead magnet hoặc sản phẩm nhỏ nào.
- Dùng trong Conan Trial để học viên map chuyên môn.
- Dùng làm input cho template bài viết proof-first.